政治面貌：群衆

最後學位：澳門大學哲學博士（工商管理）

崗位職稱：講師

導師：碩士生導師

研究領域：資産組合優化，機器學習

教學課程：金融科技導論,Quantitative Methods,金融學

辦公室：敏達樓305

Email：fangquanshi@nau.edu.cn

通訊地址：南京市浦口區雨山西路86号

郵  編：211815

學習簡曆

2008.9 - 2012.6  西南科技大學計算機學院 計算機科學與技術專業 工學學士

2012.9 - 2015.6  西南财經大學伟德国际1949官方网站   金融工程專業         經濟學碩士

2015.9 - 2020.1  澳門大學工商管理學院   決策科學專業         哲學博士（工商管理）

工作簡曆

2020.12 –  伟德国际1949官方网站   講師    

主持參與課題

1.基于Schatten範數約束的最小方差資産組合研究，澳門科學技術發展基金 （FDCT/0064/2018/A2）,2019-2022（參與，排名第一）

2.基于機器學習的資産配置研究，國家自然科學青年基金（7210111）,2022-2024（主持） 

發表論文

1.Shi, F., Shu, L., Yang, A., & He, F. (2020). Improving Minimum-Variance Portfolios by Alleviating Overdispersion of Eigenvalues. Journal of Financial & Quantitative Analysis, 55(8).

2.Shu, L., Shi, F., & Tian, G. (2020). High-dimensional index tracking based on the adaptive elastic net. Quantitative Finance, 20(9), 1513-1530.

3.Li, S., He, F., & Shi, F. (2023). Cognitive biases, downside risk shocks, and stock expected returns. The North American Journal of Economics and Finance, 68, 101981.

4.Shi, F., Shu, L., Luo, Y., & Huo, X. (2023). High-dimensional sparse index tracking based on a multi-step convex optimization approach. Quantitative Finance, 23(9), 1361-1372.

5.Shi, F., Shu, L., & Gu, X. (2024). An enhanced factor model for portfolio selection in high dimensions. Journal of Financial Econometrics, 22(1), 94-118.

榮譽及獎勵

2020年澳門特别行政區研究生科技研發獎