市場操縱一直存在且是世界各國監管機構都非常重視的問題。随着智能互聯網時代的到來，以機器學習或神經網絡為基礎生産和推薦的算法新聞，因算法黑箱過程，難免輸出與客觀事實不符的結果，誤導投資者決策，操縱資本市場，成為金融風險爆發的隐患。百年未有之大變局下，要維護金融安全，守住不發生系統性風險底線，有必要加強這類新型的信息型市場操縱研究。

  文章以财經新聞文本相似性指标度量網絡傳播誤導性舊信息，研究其對資本市場産生的經濟後果，并從個人投資者行為偏見角度深入探究算法新聞操縱市場的理論機制。

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